Запитване стига до правилния човек
Разпознава се видът, намира се отговорникът и се създава задача с данните.
n8n автоматизации за бизнеса
Колко работа върши екипът Ви между програмите, които използвате?
Прехвърля данни, обработва документи, изпраща известия и събира отчети. Изграждаме n8n автоматизации, които свързват Вашите системи и изпълняват повтарящите се действия според правилата на бизнеса Ви.
n8n автоматизации
Свързваме инструментите Ви в работещ процес.
Онлайн магазин, CRM, ERP, имейл, документи или платформа за задачи — изграждаме необходимите връзки чрез n8n. Определяме кога процесът започва, какви данни използва, какви действия изпълнява и кога е необходимо одобрение от човек.
Какво автоматизираме
Възможни приложения
Всяка автоматизация се проектира по процеса, данните и системите на конкретния бизнес.
01Входове
- Telegram
- Имейл
- Форми
- PDF и сканове
02Инструменти
- n8n
- LLM API
- RAG
- PostgreSQL
03Системи
- ClickUp
- ERP
- CRM
- Shopify
04Резултат
- Задачи
- Данни в ERP
- Отчети
Обмен на данни между системи
Данните се предават между програмите Ви по правило, без повторно въвеждане.
Обработка на запитвания
Запитването се разпознава и се насочва към отговорния човек.
Документи
Извличане, проверка и записване на информация.
Поръчки и известия
Действия при нова поръчка или промяна на статус.
Справки и отчети
От наличните бизнес данни.
AI стъпки
Когато процесът изисква разбиране на текст, документи или глас.
n8n
Как изглежда един поток
Действия при нова поръчка
Данните се проверяват, записват се в другата система и екипът получава известие.
Отчет, който идва сам
По график потокът събира данните, преброява ги с код и изпраща обобщението.
Примерни потоци. Конкретните стъпки се определят според Вашите системи и правила.
Подходът
Моделът предлага. Кодът проверява. Човекът одобрява.
В много фирми голяма част от оперативната работа е преписване: данни от договор в таблица, от товарителница в складова система, от имейл на клиент в задача за колега. Езиковите модели могат да поемат това преписване, но не и отговорността за резултата. Затова в системите, които изграждаме, разделяме ясно какво прави моделът, какво проверява кодът и какво одобрява човек.
Когато правилото е ясно, използваме код. Когато входът е свободен текст или документ, моделът може да помогне за разчитането му. Действията с важни последствия минават през договорено одобрение.
Технологии
Как ги изграждаме
Инструментите се избират по задачата, а не обратното. Това са тези, с които работим най-често.
Оркестрация с n8n
Всеки процес е видима схема от стъпки: тригер, проверка, модел, запис, известие. Обичайно хостваме n8n на сървър в ЕС под Ваш акаунт; мястото се уговаря преди старта. Схемата се чете и от човек, който не програмира.
RAG — отговори от Вашите документи
Наръчници, договори, продуктови каталози и вътрешни правила се индексират във векторна база. Моделът е инструктиран да отговаря по намерените откъси и да посочва източника, а когато няма подходящ откъс — да каже, че не намира отговор. Той може да сгреши, затова отговорите се проверяват с тестови примери. Достъпът следва правата на потребителя.
Езикови модели през бизнес API
Работим с OpenAI, Anthropic (Claude) и Google (Gemini) и избираме модела според задачата: по-малък и по-евтин за класифициране, по-силен за сложни документи. При по-строги изисквания — отворен модел на Ваш сървър.
Структурирани изходи и функции
Моделът не връща свободен текст, а данни по схема, които кодът проверява преди запис. Когато трябва да действа — да създаде задача или да потърси поръчка — го прави през ограничен набор от функции с ясни права.
Интеграции със системите Ви
Telegram, имейл, уеб форми, ClickUp, Shopify, ERP и CRM — през API и webhooks. Където няма API, работим с файлов обмен по уговорен формат.
Данни и наблюдение
PostgreSQL за записите и журнала, pgvector за търсенето по смисъл, известия при грешка и дневни сверки. Разходът за модела се следи за всеки процес.
Честно
Кога AI е грешният инструмент
Когато правилото е ясно
Изчисление на ДДС, отстъпка при праг, маршрут по пощенски код — това е работа за код. Той е по-евтин, дава един и същ резултат всеки път и се проверява.
Когато грешката е необратима и никой не я вижда навреме
Нареждане на плащане, изпращане на юридически документ, окончателно решение по рекламация.
Когато решението засяга хора
Подбор на кандидати, оценка на служители, кредитоспособност на физически лица. По AI Act това са високорискови приложения, а по GDPR човек има право да не бъде обект на изцяло автоматизирано решение с правни или сходно значими последици за него.
Когато обемът е малък
Ако ръчната обработка отнема няколко минути седмично, системата няма да се изплати.
Контрол
Как запазваме контрол
Праг на увереност и независими проверки
Полетата под прага отиват за преглед. Самооценката на модела не е напълно надеждна, затова добавяме проверки с правила: сборове, формати, съвпадение със съществуващи записи.
Преглед от човек
Където действието има последици, системата показва предложението и чака потвърждение.
Журнал
За всяко действие се пазят източникът, резултатът, кой го е одобрил и коя версия на модела и инструкциите е работила.
Откат
Предвиждаме връщане към правила или ръчен режим. Как става това и какво се запазва при него, се уговаря според архитектурата на конкретната система.
Тестови примери
Набор от реални случаи се пуска при всяка смяна на модел или инструкции, преди промяната да стигне до работната среда.
Отделно сверяваме отчетите с източника. В автоматизациите има грешки, които не пораждат съобщение: неправилно подредена стъпка може да умножи броя на записите, а втори процес — тихо да поеме входа на първия. Затова предвиждаме една входна точка за всеки процес.
Процес
Започваме с ограничен пилот
01
Един процес с ясна мярка
Избираме един процес, в който ръчният труд се измерва: брой документи, време за обработка, дял на поправените грешки. Без изходна мярка не може да се докаже, че системата помага.
02
Пилот върху реални, анонимизирани данни
Тестваме върху Ваши реални примери с премахнати лични данни и сравняваме резултата с ръчната обработка. На този етап се определят праговете на увереност и полетата, които винаги минават през човек.
03
Внедряване с преглед от човек
Системата предлага, служителят потвърждава, а всяко действие влиза в журнала. Връщането към ръчен режим е предвидено от първия ден.
04
Разширяване и наблюдение
Преминаваме към следващ процес едва когато първият работи стабилно. Следим дела на ръчните корекции и пускаме тестовите примери наново при всяка смяна на модел или инструкции.
Данни
Защита на данните и съответствие
Без обучение върху Вашите данни
Избираме доставчик и план, чиито условия изключват използването на входа и изхода за обучение на модели, и ги проверяваме преди старта. При по-строги изисквания може да се използва модел на Ваш сървър.
Обработка в ЕС
Мястото на обработка се уговаря преди старта според избрания доставчик и архитектура; обичайно сървърите и базите данни са в ЕС. Ако доставчикът на модела обработва данни извън ЕИП, това става само с правно основание по GDPR — решение за адекватност или стандартни договорни клаузи.
Минимален достъп
Моделът получава само полетата, нужни за задачата; излишните лични данни се премахват преди това.
Криптиране, съхранение, журнал на достъпа
Данните се криптират при пренос и при съхранение, сроковете за пазене се определят предварително, изтриването е автоматично, а всеки достъп се записва.
Акаунтите са на Ваше име
Вие сте администратор на данните, а ние сме обработващ по договор по чл. 28 от GDPR.
AI Act (Регламент (ЕС) 2024/1689) се прилага на етапи. От 2 февруари 2025 г. действат забранените практики и изискването за AI грамотност, което след изменението с Регламент (ЕС) 2026/1744 изисква мерки в подкрепа на грамотността на служителите, без сертификат и без предписано ниво. От 2 август 2026 г. се прилагат правилата за прозрачност: хората трябва да бъдат информирани, когато общуват директно с AI система. Правилата за високорисковите системи по Приложение III, сред които подборът и оценката на служители, се прилагат от 2 декември 2027 г. Обработката на документи и вътрешните отчети не са в този списък, освен ако се използват в някоя от изброените области. Класификацията на конкретната Ви система е въпрос към Вашия юрист; ние предоставяме техническото описание, което му е нужно.
Опит
Примери от наша работа
Telegram, ClickUp и ежедневни отчети
Изградена за фирма с три екипа. Ръководителят пише задачите на свободен български текст в Telegram; системата ги разчита, показва преглед и чака потвърждение. След това задачите влизат в ClickUp и в личния чат на всеки служител с бутони за статус, а в края на деня идва отчет. Моделът се използва на две места: за разчитане на текста и за описание на вече преброените числа. Броенето и разпределянето са код. Към днешна дата системата работи от край до край в тестова среда, а разчитането става с правила, докато клиентът не включи модел; превключването е подготвено и обратимо. Работи и с гласови съобщения. Хоства се на сървър в ЕС, а сървърът и акаунтите са на името на клиента.
Разгледайте автоматизацията →Cash Runway
Наш собствен продукт за онлайн търговци с наложен платеж, който е в разработка. Моделира паричния поток по цялата верига: рекламен разход, поръчки, дял на доставените пратки, забавяне на превода от куриера, изчерпване на наличностите, плащания към доставчици, постоянни разходи и ДДС. Показва кога парите ще бъдат по сметката, а не кога е направена продажбата. Това е прогноза за управленски решения, а не счетоводен софтуер.
Научете повече →Въпроси
Често задавани въпроси
Трябва ли всяка стъпка да използва AI?
Не. Изчисленията и ясните правила обикновено са работа за обикновен софтуер.
Използвате ли нашите данни за обучение на AI модели?
Не. Работим през бизнес API, чиито условия по подразбиране изключват използването на входа и изхода за обучение — при OpenAI това важи от 1 март 2023 г., при Anthropic за всички търговски продукти, освен ако клиентът изрично не се съгласи. Когато изискванията са по-строги, може да се използва модел с отворени тегла на Ваш сървър, при което данните не напускат Вашата инфраструктура.
Къде се обработват данните при AI автоматизация?
Мястото на обработка се определя преди старта и се записва в договора. Обичайно сървърите и базите данни са в ЕС, а при доставчиците, които го предлагат, и самият модел може да обработва и съхранява данните в Европа. Ако данни излизат извън ЕИП, това става само с правно основание по GDPR, например решение за адекватност или стандартни договорни клаузи.
Какво става, ако AI моделът сгреши?
Моделите грешат, затова системата е изградена така, че грешката да бъде хваната, преди да стигне до клиент или до счетоводството. Резултатите под прага на увереност и тези, които не минават проверките на сборове, формати и номера, отиват за преглед от служител. Всяко действие е в журнала, така че грешката се проследява до източника, а системата може да се върне към ръчен режим.
Трябва ли ни собствен сървър за AI система?
Не задължително. За повечето процеси е достатъчен виртуален сървър в ЕС на Ваше име и бизнес акаунт при доставчика на модела. Собствен сървър с локален модел има смисъл при особено чувствителни данни или изискване данните да не напускат Вашата инфраструктура, но поддръжката му е по-скъпа и изисква повече настройка.
Може ли да работи с нашите инструменти?
Проверяваме достъпните интерфейси и ограниченията. Не обещаваме връзка, преди да сме проверили системата.
Съвместима ли е AI автоматизацията с GDPR и AI Act?
Проектираме я с договор за обработване на данни, минимален обем данни, срокове за съхранение, журнал на достъпа и човек при решенията с правни последици за хора. По AI Act правилата за прозрачност се прилагат от 2 август 2026 г., а за високорисковите системи по Приложение III — от 2 декември 2027 г.; обработката на документи и вътрешните отчети по принцип не са в този списък. Класификацията на конкретната Ви система е въпрос към Вашия юрист, а ние предоставяме техническата документация, която му е нужна.
Колко струва AI автоматизация на процес?
Цената зависи от броя и вида на източниците (PDF, сканирани документи, имейли, системи с API), от броя интеграции, от изискванията за хостинг и сигурност и от обема. Отделно има текущи разходи за сървър, лицензи и таксите на доставчика на модела, които се плащат според обема и по правило са на Ваше име. След пилота знаем реалния обем и даваме цена, основана на него, а не на предположения.
Коя задача се повтаря всеки ден?
Опишете входа, нужния резултат и кой извършва работата днес.